{"id":1189,"date":"2024-09-12T19:04:47","date_gmt":"2024-09-12T17:04:47","guid":{"rendered":"https:\/\/www.jakobhauer.at\/blog\/?p=1189"},"modified":"2025-07-25T19:27:52","modified_gmt":"2025-07-25T17:27:52","slug":"warum-ki-aktuell-noch-dumm-ist","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.jakobhauer.at\/blog\/warum-ki-aktuell-noch-dumm-ist\/","title":{"rendered":"Warum KI aktuell noch „dumm“ ist"},"content":{"rendered":"\n

Ich gebe zu, der Titel dieses Beitrags ist etwas provokativ \u2013 nat\u00fcrlich absichtlich. Aber das hat seinen Grund. Trotz der beeindruckenden Fortschritte von gro\u00dfen Sprachmodellen (LLMs) in den letzten Jahren stolpern sie immer noch \u00fcber \u00fcberraschend einfache Aufgaben. Nehmen wir zum Beispiel diese Frage: Wie viele \u201er\u201c sind im Wort \u201eStrawberry<\/a>\u201c enthalten? Klingt einfach, oder? Man w\u00fcrde es denken, aber es stellt sich heraus, dass selbst die fortschrittlichsten KI-Modelle oft falsch liegen.<\/p>\n\n\n\n

Warum haben KI-Modelle mit einfachen Aufgaben Schwierigkeiten?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Schauen wir uns ein k\u00fcrzlich eingef\u00fchrtes Modell an, Reflection 70B. Dieses Modell verwendet eine neue Technik namens \u201eReflection Tuning\u201c, aber bevor wir darauf eingehen, sehen wir uns an, wie einige bekannte Modelle abschneiden:<\/p>\n\n\n

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