{"id":1206,"date":"2024-09-13T11:45:13","date_gmt":"2024-09-13T09:45:13","guid":{"rendered":"https:\/\/www.jakobhauer.at\/blog\/?p=1206"},"modified":"2025-07-25T19:27:52","modified_gmt":"2025-07-25T17:27:52","slug":"retrieval-augmented-generation-rag-einfach-erklaert","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.jakobhauer.at\/blog\/retrieval-augmented-generation-rag-einfach-erklaert\/","title":{"rendered":"Retrieval Augmented Generation (RAG) – einfach erkl\u00e4rt"},"content":{"rendered":"\n

In einer Zeit, in der Unternehmen st\u00e4ndig nach besseren M\u00f6glichkeiten suchen, relevante Daten zu finden und zu nutzen, tritt die Retrieval Augmented Generation (RAG) als vielversprechende Technologie auf den Plan. Sie hilft dabei, Informationen effizienter zu verarbeiten.<\/p>\n\n\n\n

Doch was genau ist RAG und wie funktioniert es? RAG kombiniert zwei wesentliche Technologien: das Abrufen von Informationen aus externen Quellen und die Generierung von Texten durch gro\u00dfe Sprachmodelle (LLMs).<\/p>\n\n\n\n

Der Prozess besteht aus zwei Schritten:<\/p>\n\n\n\n

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  1. Datenabruf<\/strong>: Das System durchsucht eine Datenbank, um die relevantesten Dokumente zur gestellten Anfrage zu finden.<\/li>\n\n\n\n
  2. Generierung<\/strong>: Auf Grundlage dieser Dokumente erstellt das LLM <\/a>eine pr\u00e4zise Antwort.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Durch diese Kombination kann RAG stets auf aktuelle Informationen zugreifen, ohne dass das Modell jedes Mal neu trainiert werden muss.<\/p>\n\n\n\n

    \"\"<\/figure>\n\n\n\n

    Warum ist RAG von Bedeutung?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

    RAG bringt im Vergleich zu herk\u00f6mmlichen KI-Systemen einige Vorteile:<\/p>\n\n\n\n